2024年6月 GESP C++ 5级认证考试真题(含编程操作题部分)
选 单选题(共 15 题,每题 2 分)
下面 C++ 代码用于求斐波那契数列,该数列第 $1$ 、$2$ 项为 $1$ ,以后各项均是前两项之和。函数 fibo() 属于( )。
int fibo(int n) {
if (n <= 0)
return 0;
if (n == 1 || n == 2)
return 1;
int a = 1, b = 1, next;
for (int i = 3; i <= n; i++) {
next = a + b;
a = b;
b = next;
}
return next;
}
下面 C++ 代码用于将输入金额换成最少币种组合方案,其实现算法是( )。
#include <iostream>
using namespace std;
#define N_COINS 7
int coins[N_COINS] = {100, 50, 20, 10, 5, 2, 1}; //货币面值,单位相同
int coins_used[N_COINS];
void find_coins(int money) {
for (int i = 0; i < N_COINS; i++) {
coins_used[i] = money / coins[i];
money = money % coins[i];
}
return;
}
int main() {
int money;
cin >> money; //输入要换算的金额
find_coins(money);
for (int i = 0; i < N_COINS; i++)
cout << coins_used[i] << endl;
return 0;
}
小杨采用如下双链表结构保存他喜欢的歌曲列表:
struct dl_node {
string song;
dl_node* next;
dl_node* prev;
};
小杨想在头指针为 $head$ 的双链表中查找他喜欢的某首歌曲,采用如下查询函数,该操作的时间复杂度为( )。
dl_node* search(dl_node* head, string my_song) {
dl_node* temp = head;
while (temp != nullptr) {
if (temp->song == my_song)
return temp;
temp = temp->next;
}
return nullptr;
}
小杨想在如上题所述的双向链表中加入一首新歌曲。为了能快速找到该歌曲,他将其作为链表的第一首歌曲,则下面横线上应填入的代码为( )。
void insert(dl_node *head, string my_song) {
p = new dl_node;
p->song = my_song;
p->prev = nullptr;
p->next = head;
if (head != nullptr) {
________________________________ // 在此处填入代码
}
head = p;
}
下面是根据欧几里得算法编写的函数,它计算的是 $a$ 与 $b$ 的( )。
int gcd(int a, int b) {
while (b != 0) {
int temp = b;
b = a % b;
a = temp;
}
return a;
}
欧几里得算法还可以写成如下形式:
int gcd(int a, int b) {
return b == 0 ? a : gcd(b, a % b);
}
下面有关说法,错误的是( )。
下述代码实现素数表的线性筛法,筛选出所有小于等于 $n$ 的素数,则横线上应填的代码是( )。
vector<int> linear_sieve(int n) {
vector<bool> is_prime(n + 1, true);
vector<int> primes;
is_prime[0] = is_prime[1] = 0; //0和1两个数特殊处理
for (int i = 2; i <= n; ++i) {
if (is_prime[i]) {
primes.push_back(i);
}
________________________________ { // 在此处填入代码
is_prime[i * primes[j]] = 0;
if (i % primes[j] == 0)
break;
}
}
return primes;
}
上题代码的时间复杂度是( )。
为了正确实现快速排序,下面横线上的代码应为( )。
void qsort(vector<int>& arr, int left, int right) {
int i, j, mid;
int pivot;
i = left;
j = right;
mid = (left + right) / 2; // 计算中间元素的索引
pivot = arr[mid]; // 选择中间元素作为基准值
do {
while (arr[i] < pivot) i++;
while (arr[j] > pivot) j--;
if (i <= j) {
swap(arr[i], arr[j]); // 交换两个元素
i++; j--;
}
} ________________________________; // 在此处填入代码
if (left < j) qsort(arr, left, j); // 对左子数组进行快速排序
if (i < right) qsort(arr, i, right); // 对右子数组进行快速排序
}
关于分治算法,以下哪个说法正确?
根据下述二分查找法,在排好序的数组 $1$,$3$,$6$,$9$,$17$,$31$,$39$,$52$,$61$,$79$,$81$,$90$,$96$ 中查找数值 $82$,和 $82$ 比较的数组元素分别是( )。
int binary_search(vector<int>& nums, int target) {
int left = 0;
int right = nums.size() - 1;
while (left <= right) {
int mid = (left + right) / 2;
if (nums[mid] == target) {
return mid;
} else if (nums[mid] < target) {
left = mid + 1;
} else {
right = mid - 1;
}
}
return -1; // 如果找不到目标元素,返回-1
}
要实现一个高精度减法函数,则下面代码中加划线应该填写的代码为( )。
// 假设 a 和 b 均为正数,且 a 表示的数比 b 大
vector<int> minus(vector<int> a, vector<int> b) {
vector<int> c;
int len1 = a.size();
int len2 = b.size();
int i, t;
for (i = 0; i < len2; i++) {
if (a[i] < b[i]) { // 借位
_____________ // 在此处填入代码
a[i] += 10;
}
t = a[i] - b[i];
c.push_back(t);
}
for (; i < len1; i++)
c.push_back(a[i]);
len3 = c.size();
while (c[len3 - 1] == 0) { // 去除前导 0
c.pop_back();
len3--;
}
return c;
}
设 $A$ 和 $B$ 是两个长度为 $n$ 的有序数组,现将 $A$ 和 $B$ 合并成一个有序数组,归并排序算法在最坏情况下至少要做( )次比较。
给定如下函数:
int fun(int n) {
if (n == 1) return 1;
if (n == 2) return 2;
return fun(n - 2) - fun(n - 1);
}
则当 $n = 6$ 时,函数返回值为( )。
给定如下函数(函数功能同上题,增加输出打印):
int fun(int n) {
cout << n << " ";
if (n == 1) return 1;
if (n == 2) return 2;
return fun(n - 2) - fun(n - 1);
}
则当 $n = 4$ 时,屏幕上输出序列为( )。
判 判断题(共 10 题,每题 2 分)
如果将双向链表的最后一个结点的下一项指针指向第一个结点,第一个结点的前一项指针指向最后一个结点,则该双向链表构成循环链表。
数组和链表都是线性表,链表的优点是插入删除不需要移动元素,并且能随机查找。
链表的存储空间物理上可以连续,也可以不连续。
找出自然数 $n$ 以内的所有质数,常用算法有埃拉托斯特尼(埃氏)筛法和线性筛法,其中埃氏筛法效率更高。
唯一分解定理表明任何一个大于 $1$ 的整数都可以唯一地表示为一系列质数的乘积,即质因数分解是唯一的。
贪心算法通过每一步选择局部最优解来获得全局最优解,但并不一定能找到最优解。
归并排序和快速排序都采用递归实现,也都是不稳定排序。( )
插入排序有时比快速排序时间复杂度更低。
在进行全国人口普查时,将其分解为对每个省市县乡来进行普查和统计。这是典型的分治策略。
在下面 C++ 代码中,由于删除了变量 ptr ,因此 ptr 所对应的数据也随之删除,故执行下述代码时,将报错。
int* ptr = new int(10);
cout << *ptr << endl;
delete ptr;
cout << ptr << endl;
编 编程操作题(共 2 题,共 50 分)
试题名称:黑白格
时间限制:1.0 s | 内存限制:512.0 MB
题目描述
小杨有一个 $n$ 行 $m$ 列的网格图,其中每个格子要么是白色,要么是黑色。
小杨想知道至少包含 $k$ 个黑色格子的最小子矩形包含了多少个格子。
输入格式
第一行包含三个正整数 $n,m,k$,含义如题面所示。
之后 $n$ 行,每行⼀个长度为 $m$ 的 $\texttt{01}$ 串,代表网格图第 $i$ 行格子的颜色,如果为 $\texttt{0}$,则对应格子为白色,否则为黑色。
输出格式
输出一个整数,代表至少包含 $k$ 个黑色格子的最小子矩形包含格子的数量,如果不存在则输出 $0$。
样例输入 #1
4 5 5
00000
01111
00011
00011
样例输出 #1
6
说明/提示
样例解释
对于样例 $1$,假设 $(i,j)$ 代表第 $i$ 行第 $j$ 列,至少包含 $5$ 个黑色格子的最小子矩形的四个顶点为 $(2,4)$,$(2,5)$,$(4,4)$,$(4,5)$,共包含 $6$ 个格子。
数据范围
对于全部数据,保证有 $1\le n,m\le 100$,$1\le k\le n\times m$。
| 子任务编号 | 得分 | $n,m$ |
| :--: | :--: | :--: |
| $1$ | $20$ | $\le 10$ |
| $2$ | $40$ | $n=1$,$1\le m\le 100$ |
| $3$ | $40$ | $\le 100$|
Update on 2024/7/9:添加了若干组 hack 数据,感谢 @cff_0102 的贡献。
试题名称:小杨的幸运数字
时间限制:1.0 s | 内存限制:500.0 MB
题目描述
小杨认为他的幸运数字应该恰好有两种不同的质因子,例如,$12=2\times 2\times 3$ 的质因子有 $2,3$,恰好为两种不同的质因子,因此 $12$ 是幸运数字,而 $30=2\times3\times5$ 的质因子有 $2,3,5$,不符合要求,不为幸运数字。
小杨现在有 $n$ 个正整数,他想知道每个正整数是否是他的幸运数字。
输入格式
第一行包含一个正整数 $n$,代表正整数个数。
之后 $n$ 行,每行一个正整数。
输出格式
输出 $n$ 行,对于每个正整数,如果是幸运数字,输出 $1$,否则输出 $0$。
样例输入 #1
3
7
12
30
样例输出 #1
0
1
0
说明/提示
样例解释
$7$ 的质因子有 $7$,只有一种。
$12$ 的质因子有 $2,3$,恰好有两种。
$30$ 的质因子有 $2,3,5$,有三种。
数据范围
子任务编号|数据点占比|$n$|正整数值域
:-:|:-:|:-:|:-:
$1$|$40%$|$\leq 100$|$\leq 10^5$
$2$|$60%$|$\leq 10^4$|$\leq 10^6$
对于全部数据,保证有 $1\leq n\leq 10^4$,每个正整数 $a_i$ 满足 $2\leq a_i\leq 10^6$。