2024年9月 GESP C++ 5级

下面关于链表和数组的描述，错误的是（ ）。

通过（ ）操作，能完成在双向循环链表结点 $p$ 之后插入结点 $s$ 的功能（其中 next 域为结点的直接后继， prev 域为结点的直接前驱）。

对下面两个函数，说法错误的是（ ）。

int sumA(int n) {
    int res = 0;
    for (int i = 1; i <= n; i++) {
        res += i;
    }
    return res;
}
int sumB(int n) {
    if (n == 1)
        return 1;
    int res = n + sumB(n - 1);
    return res;
}

有如下函数 fun，则 fun(20, 12) 的返回值为（ ）。

int fun(int a, int b) {
    if (a % b == 0)
        return b;
    else
        return fun(b, a % b);
}

下述代码实现素数表的埃拉托斯特尼筛法，筛选出所有小于等于 $n$ 的素数，则横线上应填的最佳代码是( )。

void sieve_Eratosthenes(int n) {
    vector<bool> is_prime(n + 1, true);
    vector<int> primes;
    for (int i = 2; i * i <= n; i++) {
        if (is_prime[i]) {
            primes.push_back(i);
            ________________________________ { // 在此处填入代码
                is_prime[j] = false;
            }
        }
    }
    for (int i = sqrt(n) + 1; i <= n; i++) {
        if (is_prime[i]) {
            primes.push_back(i);
        }
    }
    return primes;
}

下述代码实现素数表的线性筛法，筛选出所有小于等于 $n$ 的素数，则横线上应填的代码是( )。

vector<int> sieve_linear(int n) {
    vector<bool> is_prime(n + 1, true);
    vector<int> primes;
    for (int i = 2; i <= n / 2; i++) {
        if (is_prime[i])
            primes.push_back(i);
        ________________________________ { // 在此处填入代码
            is_prime[i * primes[j]] = 0;
            if (i % primes[j] == 0)
                break;
        }
    }
    for (int i = n / 2 + 1; i <= n; i++) {
        if (is_prime[i])
            primes.push_back(i);
    }
    return primes;
}

下面函数可以将 $n$ 的所有质因数找出来，其时间复杂度是（ ）。

#include <iostream>
#include <vector>
vector<int> get_prime_factors(int n) {
    vector<int> factors;
    while (n % 2 == 0) {
        factors.push_back(2);
        n /= 2;
    }
    for (int i = 3; i * i <= n; i += 2) {
        while (n % i == 0) {
            factors.push_back(i);
            n /= i;
        }
    }
    if (n > 2) {
        factors.push_back(n);
    }
    return factors;
}

现在用如下代码来计算 $x^n$（$n$ 个 $x$ 相乘），其时间复杂度为（ ）。

double quick_power(double x, unsigned n) {
    if (n == 0) return 1;
    if (n == 1) return x;
    return quick_power(x, n / 2) * quick_power(x, n / 2) * ((n & 1) ? x : 1);
}

假设快速排序算法的输入是一个长度为 $n$ 的已排序数组，且该快速排序算法在分治过程总是选择第一个元素作为基准元素。下面选项（ ）描述的是在这种情况下的快速排序行为。

考虑以下 C++ 代码实现的归并排序算法：

void merge(int arr[], int left, int mid, int right) {
    int n1 = mid - left + 1;
    int n2 = right - mid;
    int L[n1], R[n2];
    for (int i = 0; i < n1; i++)
        L[i] = arr[left + i];
    for (int j = 0; j < n2; j++)
        R[j] = arr[mid + 1 + j];
    int i = 0, j = 0, k = left;
    while (i < n1 && j < n2) {
        if (L[i] <= R[j]) {
            arr[k] = L[i];
            i++;
        }
        else {
            arr[k] = R[j];
            j++;
        }
        k++;
    }
    while (i < n1) {
        arr[k] = L[i];
        i++;
        k++;
    }
    while (j < n2) {
        arr[k] = R[j];
        j++;
        k++;
    }
}
void merge_sort(int arr[], int left, int right) {
    if (left < right) {
        int mid = left + (right - left) / 2;
        merge_sort(arr, left, mid);
        merge_sort(arr, mid + 1, right);
        merge(arr, left, mid, right);
    }
}

对长度为 $n$ 的数组 arr，调用函数 merge_sort(a, 0, n-1)，在排序过程中 merge 函数的递归调用次数大约是（ ）。

现在有 $n$ 个人要过河，每只船最多载 $2$ 人，船的承重为 $100$ kg。下列代码中，数组 weight 中保存有 $n$ 个人的体重（单位为 kg），已经按从小到大排好序，代码输出过河所需要的船的数目，采用的思想为（ ）。

int i, j;
int count = 0;
for (i = 0, j = n - 1; i < j; j--) {
    if (weight[i] + weight[j] <= 100) {
        i++;
    }
    count++;
}
printf("过河的船数：%d\n", count);

关于分治算法，以下哪个说法正确？

根据下述二分查找法，在排好序的数组 $1$，$3$，$6$，$9$，$17$，$31$，$39$，$52$，$61$，$79$ 中查找数值 $31$，循环 while (left <= right) 执行的次数为（ ）。

int binary_search(vector<int>& nums, int target) {
    int left = 0;
    int right = nums.size() - 1;
    while (left <= right) {
        int mid = left + (right - left) / 2;
        if (nums[mid] == target) {
            return mid;
        }
        else if (nums[mid] < target) {
            left = mid + 1;
        }
        else {
            right = mid - 1;
        }
    }
    return -1; // 如果找不到目标元素，返回-1
}

以下关于高精度运算的说法错误的是( )。

当 $n = 7$ 时，下面函数的返回值为（ ）。

int fun(int n) {
    if (n == 1) return 1;
    else if (n >= 5) return n * fun(n - 2);
    else return n * fun(n - 1);
}

在操作系统中，需要对一组进程进行循环。每个进程被赋予一个时间片，当时间片用完时，CPU 将切换到下一个进程。这种循环操作可以通过环形链表来实现。

找出自然数 $n$ 以内的所有质数，常用算法有埃拉托斯特尼（埃氏）筛法和线性筛法，其中线性筛法效率更高。

唯一分解定理表明任何一个大于 $1$ 的整数都可以唯一地分解为素数之和。

贪心算法通过每一步选择局部最优解，从而一定能获得最优解。

快速排序和归并排序的平均时间复杂度均为 $O(n \log n)$，且都是稳定排序。

插入排序的时间复杂度总是比快速排序低。

引入分治策略往往可以提升算法效率。一方面，分治策略减少了操作数量；另一方面，分治后有利于系统的并行优化。

二分查找要求被搜索的序列是有序的，否则无法保证正确性。

在 C++ 语言中，递归的实现方式通常会占用更多的栈空间，可能导致栈溢出。

对于已经定义好的标准数学函数 sin(x)，应用程序中的语句 y = sin(sin(x)); 是一种递归调用。